✅ 오늘 배운 것:- 다양한 분포의 종류 > 데이터 수가 충분하다면 정규분포 사용 > 데이터 수가 적다면 스튜던트 t 분포 사용 > 일부 데이터가 전체적으로 큰 영향을 미친다면 롱 테일 분호(파레토 분포) 사용 > 범주형 데이터의 독립성 검정이나 적합도 검정 시 카이 제곱 분포 사용 > 결과가 딱 두 개만 나오는 상황(성공, 실패 등)에는 이항 분포 사용 > 특정 시간, 공간에서 발생하는 사건에는 푸이송 분포 사용😖 어려웠던 점:- 분포별로 코드를 작성할 때 수치를 어떻게 입력해야 할지 아직 잘 모르겠음🌟 깨달은 점:- 케이스별로 어떤 분포를 사용해야 할지 대략적으로 알게되었음✍️ 한줄 회고:- "파이썬 코드 직접 입력해봐야 기억에 잘남음"